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从零开始:RK3588 平台上 OpenCV 4.12.0 编译全流程详解
OpenCV介绍 OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是全球规模最大的计算机视觉库,自 2000 年 6 月起正式推出并持续迭代。作为开源项目,它由非营利性组织 开源视觉基金会(Open Sour...
OpenCV-Python快速入门系列16多边形填充与绘制
前言 在计算机视觉任务中,绘制和填充多边形是基本技能,例如用于物体标注或区域分割的可视化。OpenCV 提供了多种方法实现多边形绘制和填充,其中包括 cv.polylines、cv.fillPoly 和 cv.drawCon...
OpenCV-Python快速入门系列19图像放缩与插值
前言 在图像处理任务中,图像的放缩操作是非常常见的需求,例如调整图像大小以适配显示区域、数据增强或改变分辨率。OpenCV 提供了强大的图像放缩功能,并支持多种插值方法。 完整代码 import c...
OpenCV-Python快速入门系列20图像翻转
前言 在图像处理任务中,翻转是一种常见的操作。翻转操作可以简单地改变图像的方向,比如水平翻转、垂直翻转或同时进行水平和垂直翻转。OpenCV 提供了 cv.flip 方法,可以轻松实现这些功能。 完...
OpenCV-Python快速入门系列14图像几何形状绘制
0前言 在图像处理与计算机视觉中,经常需要在图像上绘制形状、文本等内容来标注数据或制作示例图片。OpenCV 提供了丰富的图形绘制函数,使用简单且功能强大。本文将通过代码示例,详细介绍如何...
OpenCV-Python快速入门系列18图像像素类型转换与归一化
前言 在图像处理过程中,像素类型的转换与归一化是常用的操作。像素类型转换可以调整数据的存储格式以适应不同算法的需求,而归一化则是对像素值进行线性映射以方便后续处理。在 OpenCV 中,这...
OpenCV-Python快速入门系列28&29高斯模糊
简介 高斯模糊(Gaussian Blur)是一种常用的图像处理技术,主要用于平滑图像、降低噪声,同时保留图像的整体结构。在 OpenCV-Python 中,可以使用 cv2.GaussianBlur() 函数实现高斯模糊。 高斯...
OpenCV-Python快速入门系列15随机数与随机颜色
前言 随机数在图像处理和计算机视觉中有着广泛应用,例如生成随机颜色、随机坐标等。在这篇文章中,我们使用 OpenCV 和 NumPy 来实现一个动态绘制随机颜色线条的小程序,并详细讲解核心实现。 ...
OpenCV-Python快速入门系列13图像像素值统计
在图像处理中,统计图像的像素值是分析图像特性的重要步骤。像素值的分布可以帮助我们了解图像的亮度、对比度、颜色特性等。 1. 图像像素值简介 在 OpenCV 中,图像本质上是一个 NumPy 数组: ...
OpenCV-Python快速入门系列12图像色彩空间与绿幕抠图
图像色彩空间概述 图像色彩空间是表示图像颜色的一种数学模型,用于定义和表示颜色信息。在计算机图像处理中,常见的色彩空间有 RGB、HSV、YCbCr、Lab 等,不同色彩空间有不同的适用场景。 常见...



