前言 在计算机视觉领域，实时视频流的处理是一个常见且重要的任务。OpenCV 提供了强大的接口，允许我们轻松地从摄像头捕获视频流或读取视频文件进行处理。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 读取和...

前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术，用于增强图像的对比度。通过均衡化，可以拉伸图像的像素值分布，使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...

前言 在图像处理任务中，翻转是一种常见的操作。翻转操作可以简单地改变图像的方向，比如水平翻转、垂直翻转或同时进行水平和垂直翻转。OpenCV 提供了 cv.flip 方法，可以轻松实现这些功能。 完...

使用Python切片分离通道 def channel_separation1(): image = cv.imread('images/test.png') if image is None: print('Error: Image not found or failed to load.') return cv.imshow('image'...

前言 二维直方图是用于分析图像中两个通道之间像素值分布关系的工具。相比于一维直方图，二维直方图可以同时统计两个通道之间的联合分布。比如在 HSV 色彩空间中，可以分析色调（Hue）和饱和度...

简介 高斯模糊（Gaussian Blur）是一种常用的图像处理技术，主要用于平滑图像、降低噪声，同时保留图像的整体结构。在 OpenCV-Python 中，可以使用 cv2.GaussianBlur() 函数实现高斯模糊。 高斯...

在上一节的学习中，我们掌握了如何通过调整 TrackBar（滚动条） 实现图片亮度的动态调节。本节将在此基础上进一步拓展，通过增加一个滚动条，实现对图片 亮度 和 对比度 的同时调节。这样不仅可...

前言 直方图是图像处理中用来统计像素值分布的常用工具。通过直方图，我们可以快速了解图像的亮度、对比度、颜色分布等信息，从而为后续处理（如直方图均衡化、阈值分割等）提供依据。 功能实现...

前言 在计算机视觉任务中，绘制和填充多边形是基本技能，例如用于物体标注或区域分割的可视化。OpenCV 提供了多种方法实现多边形绘制和填充，其中包括 cv.polylines、cv.fillPoly 和 cv.drawCon...

前言 在图像处理与交互式应用中，鼠标操作是不可或缺的一部分。OpenCV 提供了一套强大的鼠标事件处理机制，可以让我们轻松实现图像上的交互式操作。本篇文章将通过一个示例程序，演示如何利用鼠...