前言 在图像处理任务中，图像的放缩操作是非常常见的需求，例如调整图像大小以适配显示区域、数据增强或改变分辨率。OpenCV 提供了强大的图像放缩功能，并支持多种插值方法。 完整代码 import c...

前言 在计算机视觉任务中，绘制和填充多边形是基本技能，例如用于物体标注或区域分割的可视化。OpenCV 提供了多种方法实现多边形绘制和填充，其中包括 cv.polylines、cv.fillPoly 和 cv.drawCon...

0前言 在图像处理与计算机视觉中，经常需要在图像上绘制形状、文本等内容来标注数据或制作示例图片。OpenCV 提供了丰富的图形绘制函数，使用简单且功能强大。本文将通过代码示例，详细介绍如何...

简介 高斯模糊（Gaussian Blur）是一种常用的图像处理技术，主要用于平滑图像、降低噪声，同时保留图像的整体结构。在 OpenCV-Python 中，可以使用 cv2.GaussianBlur() 函数实现高斯模糊。 高斯...

在进行摄像头标定、重建或点云处理的过程中，我们经常会遇到一个关键问题： “相机内参和图像分辨率有关系吗？如果我缩放了图像，内参还能用吗？” 答案是：有关系，而且很重要！ 一、内参矩阵 ...

前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术，用于增强图像的对比度。通过均衡化，可以拉伸图像的像素值分布，使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...

前言 直方图是图像处理中用来统计像素值分布的常用工具。通过直方图，我们可以快速了解图像的亮度、对比度、颜色分布等信息，从而为后续处理（如直方图均衡化、阈值分割等）提供依据。 功能实现...

前言 在图像处理过程中，像素类型的转换与归一化是常用的操作。像素类型转换可以调整数据的存储格式以适应不同算法的需求，而归一化则是对像素值进行线性映射以方便后续处理。在 OpenCV 中，这...

获取滑动条位置： cv.getTrackbarPos('lightness', 'input') 获取滑动条的当前值。 当前值 pos 表示亮度增加的强度，范围为 [0, 100]。 更新空白图像： blank[:, :] = (pos, pos, pos) 为空白图...

前言 在图像处理任务中，翻转是一种常见的操作。翻转操作可以简单地改变图像的方向，比如水平翻转、垂直翻转或同时进行水平和垂直翻转。OpenCV 提供了 cv.flip 方法，可以轻松实现这些功能。 完...