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相机内外参和与图像分辨率的关系
在进行摄像头标定、重建或点云处理的过程中,我们经常会遇到一个关键问题: “相机内参和图像分辨率有关系吗?如果我缩放了图像,内参还能用吗?” 答案是:有关系,而且很重要! 一、内参矩阵 ...
OpenCV-Python快速入门系列19图像放缩与插值
前言 在图像处理任务中,图像的放缩操作是非常常见的需求,例如调整图像大小以适配显示区域、数据增强或改变分辨率。OpenCV 提供了强大的图像放缩功能,并支持多种插值方法。 完整代码 import c...
OpenCV-Python快速入门系列14图像几何形状绘制
0前言 在图像处理与计算机视觉中,经常需要在图像上绘制形状、文本等内容来标注数据或制作示例图片。OpenCV 提供了丰富的图形绘制函数,使用简单且功能强大。本文将通过代码示例,详细介绍如何...
OpenCV-Python快速入门系列16多边形填充与绘制
前言 在计算机视觉任务中,绘制和填充多边形是基本技能,例如用于物体标注或区域分割的可视化。OpenCV 提供了多种方法实现多边形绘制和填充,其中包括 cv.polylines、cv.fillPoly 和 cv.drawCon...
OpenCV-Python快速入门系列28&29高斯模糊
简介 高斯模糊(Gaussian Blur)是一种常用的图像处理技术,主要用于平滑图像、降低噪声,同时保留图像的整体结构。在 OpenCV-Python 中,可以使用 cv2.GaussianBlur() 函数实现高斯模糊。 高斯...
OpenCV-Python快速入门系列18图像像素类型转换与归一化
前言 在图像处理过程中,像素类型的转换与归一化是常用的操作。像素类型转换可以调整数据的存储格式以适应不同算法的需求,而归一化则是对像素值进行线性映射以方便后续处理。在 OpenCV 中,这...
OpenCV-Python快速入门系列15随机数与随机颜色
前言 随机数在图像处理和计算机视觉中有着广泛应用,例如生成随机颜色、随机坐标等。在这篇文章中,我们使用 OpenCV 和 NumPy 来实现一个动态绘制随机颜色线条的小程序,并详细讲解核心实现。 ...
OpenCV-Python快速入门系列25二维直方图
前言 二维直方图是用于分析图像中两个通道之间像素值分布关系的工具。相比于一维直方图,二维直方图可以同时统计两个通道之间的联合分布。比如在 HSV 色彩空间中,可以分析色调(Hue)和饱和度...
OpenCV-Python快速入门系列27图像卷积操作
前言 图像卷积是一种基础的图像处理操作,用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等多种处理。卷积的核心思想是通过一个滤波器(kernel 或称卷积核)对图像的像素进行加权求和,生成新的像素值,从...
OpenCV-Python快速入门系列17鼠标操作与响应
前言 在图像处理与交互式应用中,鼠标操作是不可或缺的一部分。OpenCV 提供了一套强大的鼠标事件处理机制,可以让我们轻松实现图像上的交互式操作。本篇文章将通过一个示例程序,演示如何利用鼠...



