前言 二维直方图是用于分析图像中两个通道之间像素值分布关系的工具。相比于一维直方图，二维直方图可以同时统计两个通道之间的联合分布。比如在 HSV 色彩空间中，可以分析色调（Hue）和饱和度...

前言 在图像处理与交互式应用中，鼠标操作是不可或缺的一部分。OpenCV 提供了一套强大的鼠标事件处理机制，可以让我们轻松实现图像上的交互式操作。本篇文章将通过一个示例程序，演示如何利用鼠...

前言 在图像处理任务中，翻转是一种常见的操作。翻转操作可以简单地改变图像的方向，比如水平翻转、垂直翻转或同时进行水平和垂直翻转。OpenCV 提供了 cv.flip 方法，可以轻松实现这些功能。 完...

图像的本质是矩阵 OpenCV 使用 Mat（矩阵类）作为图像和数据的基本数据结构，这是因为图像本质上是一种二维或多维的矩阵形式。 像素数据的表示： 图像可以看作一个二维矩阵，其中每个元素代表一...

前言 图像卷积是一种基础的图像处理操作，用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等多种处理。卷积的核心思想是通过一个滤波器（kernel 或称卷积核）对图像的像素进行加权求和，生成新的像素值，从...

前言 视频处理是计算机视觉中不可或缺的一部分，无论是实时视频流的分析还是本地视频文件的后处理，都是常见的应用场景。 功能实现 本示例实现了以下功能： 从摄像头捕获视频流，并显示视频画面...

前言 在计算机视觉领域，实时视频流的处理是一个常见且重要的任务。OpenCV 提供了强大的接口，允许我们轻松地从摄像头捕获视频流或读取视频文件进行处理。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 读取和...

 在 Python 开发中，环境冲突是一个常见而棘手的问题。不同项目依赖不同版本的库，直接使用系统 Python 安装容易造成混乱。为了更好地管理 Python 解释器和依赖包，Anaconda 和 Miniconda 提供...

简介 在图像处理领域，旋转操作是常见且重要的基本操作之一。无论是图像校正、数据增强，还是特征提取，旋转都扮演着关键角色。OpenCV 提供了多种方法来实现图像旋转，本文将详细介绍这些方法，...

代码 视频和模型库在第一篇文章中有git地址。 import cv2 as cv # 模型路径 MODEL_BIN = 'models/face_detector/opencv_face_detector_uint8.pb' CONFIG_TEXT = 'models/face_detector/opencv_f...