图像的本质是矩阵 OpenCV 使用 Mat（矩阵类）作为图像和数据的基本数据结构，这是因为图像本质上是一种二维或多维的矩阵形式。 像素数据的表示： 图像可以看作一个二维矩阵，其中每个元素代表一...

 在 Python 开发中，环境冲突是一个常见而棘手的问题。不同项目依赖不同版本的库，直接使用系统 Python 安装容易造成混乱。为了更好地管理 Python 解释器和依赖包，Anaconda 和 Miniconda 提供...

前言 在图像处理任务中，翻转是一种常见的操作。翻转操作可以简单地改变图像的方向，比如水平翻转、垂直翻转或同时进行水平和垂直翻转。OpenCV 提供了 cv.flip 方法，可以轻松实现这些功能。 完...

前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术，用于增强图像的对比度。通过均衡化，可以拉伸图像的像素值分布，使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...

获取滑动条位置： cv.getTrackbarPos('lightness', 'input') 获取滑动条的当前值。 当前值 pos 表示亮度增加的强度，范围为 [0, 100]。 更新空白图像： blank[:, :] = (pos, pos, pos) 为空白图...

前言 视频处理是计算机视觉中不可或缺的一部分，无论是实时视频流的分析还是本地视频文件的后处理，都是常见的应用场景。 功能实现 本示例实现了以下功能： 从摄像头捕获视频流，并显示视频画面...

前言 直方图是图像处理中用来统计像素值分布的常用工具。通过直方图，我们可以快速了解图像的亮度、对比度、颜色分布等信息，从而为后续处理（如直方图均衡化、阈值分割等）提供依据。 功能实现...

代码 视频和模型库在第一篇文章中有git地址。 import cv2 as cv # 模型路径 MODEL_BIN = 'models/face_detector/opencv_face_detector_uint8.pb' CONFIG_TEXT = 'models/face_detector/opencv_f...

前言 在计算机视觉领域，实时视频流的处理是一个常见且重要的任务。OpenCV 提供了强大的接口，允许我们轻松地从摄像头捕获视频流或读取视频文件进行处理。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 读取和...

简介 在图像处理领域，旋转操作是常见且重要的基本操作之一。无论是图像校正、数据增强，还是特征提取，旋转都扮演着关键角色。OpenCV 提供了多种方法来实现图像旋转，本文将详细介绍这些方法，...