前言 在图像处理任务中，图像的放缩操作是非常常见的需求，例如调整图像大小以适配显示区域、数据增强或改变分辨率。OpenCV 提供了强大的图像放缩功能，并支持多种插值方法。 完整代码 import c...

前言 在计算机视觉任务中，绘制和填充多边形是基本技能，例如用于物体标注或区域分割的可视化。OpenCV 提供了多种方法实现多边形绘制和填充，其中包括 cv.polylines、cv.fillPoly 和 cv.drawCon...

0前言 在图像处理与计算机视觉中，经常需要在图像上绘制形状、文本等内容来标注数据或制作示例图片。OpenCV 提供了丰富的图形绘制函数，使用简单且功能强大。本文将通过代码示例，详细介绍如何...

简介 高斯模糊（Gaussian Blur）是一种常用的图像处理技术，主要用于平滑图像、降低噪声，同时保留图像的整体结构。在 OpenCV-Python 中，可以使用 cv2.GaussianBlur() 函数实现高斯模糊。 高斯...

使用Python切片分离通道 def channel_separation1(): image = cv.imread('images/test.png') if image is None: print('Error: Image not found or failed to load.') return cv.imshow('image'...

前情提要 在第5节课《OpenCV-Python快速入门系列05图像像素的算术操作》提到了像素算术操作的基本类型有加法操作、减法操作、乘法操作、除法操作、按位操作、其他非线性操作（如幂运算、对数运...

图像色彩空间概述 图像色彩空间是表示图像颜色的一种数学模型，用于定义和表示颜色信息。在计算机图像处理中，常见的色彩空间有 RGB、HSV、YCbCr、Lab 等，不同色彩空间有不同的适用场景。 常见...

前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术，用于增强图像的对比度。通过均衡化，可以拉伸图像的像素值分布，使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...

摘要 本节课介绍了OpenCV Python中图像色彩空间转换的基本概念和操作方法。通过实例演示了如何将图像从BGR色彩空间转换为灰度图和HSV色彩空间，并解释了不同色彩空间的特点及其应用场景。 亮点 ...

源代码 def color_table_demo(): colormap = [ cv.COLORMAP_AUTUMN, cv.COLORMAP_BONE, cv.COLORMAP_JET, cv.COLORMAP_WINTER, cv.COLORMAP_RAINBOW, cv.COLORMAP_OCEAN, cv.COLORMAP_SUMMER, c...