说明：由于平常使用中有使用鼠标点击选点的要求，本文在原教程的基础上增加了鼠标相关操作。 原代码 def on_mouse(event, x, y, flags, param): print('event=',event,'x=',x,',y=',y) def key_...

前言 直方图是图像处理中用来统计像素值分布的常用工具。通过直方图，我们可以快速了解图像的亮度、对比度、颜色分布等信息，从而为后续处理（如直方图均衡化、阈值分割等）提供依据。 功能实现...

前言 在图像处理过程中，像素类型的转换与归一化是常用的操作。像素类型转换可以调整数据的存储格式以适应不同算法的需求，而归一化则是对像素值进行线性映射以方便后续处理。在 OpenCV 中，这...

获取滑动条位置： cv.getTrackbarPos('lightness', 'input') 获取滑动条的当前值。 当前值 pos 表示亮度增加的强度，范围为 [0, 100]。 更新空白图像： blank[:, :] = (pos, pos, pos) 为空白图...

在上一节的学习中，我们掌握了如何通过调整 TrackBar（滚动条） 实现图片亮度的动态调节。本节将在此基础上进一步拓展，通过增加一个滚动条，实现对图片 亮度 和 对比度 的同时调节。这样不仅可...

前言 在图像处理任务中，翻转是一种常见的操作。翻转操作可以简单地改变图像的方向，比如水平翻转、垂直翻转或同时进行水平和垂直翻转。OpenCV 提供了 cv.flip 方法，可以轻松实现这些功能。 完...

前言 二维直方图是用于分析图像中两个通道之间像素值分布关系的工具。相比于一维直方图，二维直方图可以同时统计两个通道之间的联合分布。比如在 HSV 色彩空间中，可以分析色调（Hue）和饱和度...

在图像处理中，统计图像的像素值是分析图像特性的重要步骤。像素值的分布可以帮助我们了解图像的亮度、对比度、颜色特性等。 1. 图像像素值简介 在 OpenCV 中，图像本质上是一个 NumPy 数组： ...

图像的本质是矩阵 OpenCV 使用 Mat（矩阵类）作为图像和数据的基本数据结构，这是因为图像本质上是一种二维或多维的矩阵形式。 像素数据的表示： 图像可以看作一个二维矩阵，其中每个元素代表一...

前言 图像卷积是一种基础的图像处理操作，用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等多种处理。卷积的核心思想是通过一个滤波器（kernel 或称卷积核）对图像的像素进行加权求和，生成新的像素值，从...