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OpenCV-Python快速入门系列09利用OpenCV颜色表动态应用伪彩色
源代码 def color_table_demo(): colormap = [ cv.COLORMAP_AUTUMN, cv.COLORMAP_BONE, cv.COLORMAP_JET, cv.COLORMAP_WINTER, cv.COLORMAP_RAINBOW, cv.COLORMAP_OCEAN, cv.COLORMAP_SUMMER, c...
OpenCV-Python快速入门系列11通道的分离、合并、交换
使用Python切片分离通道 def channel_separation1(): image = cv.imread('images/test.png') if image is None: print('Error: Image not found or failed to load.') return cv.imshow('image'...
OpenCV-Python快速入门系列10图像像素的逻辑操作
前情提要 在第5节课《OpenCV-Python快速入门系列05图像像素的算术操作》提到了像素算术操作的基本类型有加法操作、减法操作、乘法操作、除法操作、按位操作、其他非线性操作(如幂运算、对数运...
OpenCV-Python快速入门系列17鼠标操作与响应
前言 在图像处理与交互式应用中,鼠标操作是不可或缺的一部分。OpenCV 提供了一套强大的鼠标事件处理机制,可以让我们轻松实现图像上的交互式操作。本篇文章将通过一个示例程序,演示如何利用鼠...
OpenCV-Python快速入门系列26直方图均衡化
前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术,用于增强图像的对比度。通过均衡化,可以拉伸图像的像素值分布,使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...
OpenCV-Python快速入门系列03图像对象的创建与赋值
图像的本质是矩阵 OpenCV 使用 Mat(矩阵类)作为图像和数据的基本数据结构,这是因为图像本质上是一种二维或多维的矩阵形式。 像素数据的表示: 图像可以看作一个二维矩阵,其中每个元素代表一...
OpenCV-Python快速入门系列02图像色彩空间转换
摘要 本节课介绍了OpenCV Python中图像色彩空间转换的基本概念和操作方法。通过实例演示了如何将图像从BGR色彩空间转换为灰度图和HSV色彩空间,并解释了不同色彩空间的特点及其应用场景。 亮点 ...
OpenCV-Python快速入门系列06TrackBar/滚动条操作-调整图像亮度
获取滑动条位置: cv.getTrackbarPos('lightness', 'input') 获取滑动条的当前值。 当前值 pos 表示亮度增加的强度,范围为 [0, 100]。 更新空白图像: blank[:, :] = (pos, pos, pos) 为空白图...
OpenCV-Python快速入门系列07TrackBar/滚动条操作-参数传递与调整亮度与对比度
在上一节的学习中,我们掌握了如何通过调整 TrackBar(滚动条) 实现图片亮度的动态调节。本节将在此基础上进一步拓展,通过增加一个滚动条,实现对图片 亮度 和 对比度 的同时调节。这样不仅可...
OpenCV-Python快速入门系列08鼠标键盘响应操作
说明:由于平常使用中有使用鼠标点击选点的要求,本文在原教程的基础上增加了鼠标相关操作。 原代码 def on_mouse(event, x, y, flags, param): print('event=',event,'x=',x,',y=',y) def key_...



