简介 在图像处理领域，旋转操作是常见且重要的基本操作之一。无论是图像校正、数据增强，还是特征提取，旋转都扮演着关键角色。OpenCV 提供了多种方法来实现图像旋转，本文将详细介绍这些方法，...

前言 在计算机视觉领域，实时视频流的处理是一个常见且重要的任务。OpenCV 提供了强大的接口，允许我们轻松地从摄像头捕获视频流或读取视频文件进行处理。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 读取和...

前言 视频处理是计算机视觉中不可或缺的一部分，无论是实时视频流的分析还是本地视频文件的后处理，都是常见的应用场景。 功能实现 本示例实现了以下功能： 从摄像头捕获视频流，并显示视频画面...

前言 直方图是图像处理中用来统计像素值分布的常用工具。通过直方图，我们可以快速了解图像的亮度、对比度、颜色分布等信息，从而为后续处理（如直方图均衡化、阈值分割等）提供依据。 功能实现...

前言 在计算机视觉任务中，绘制和填充多边形是基本技能，例如用于物体标注或区域分割的可视化。OpenCV 提供了多种方法实现多边形绘制和填充，其中包括 cv.polylines、cv.fillPoly 和 cv.drawCon...

前言 随机数在图像处理和计算机视觉中有着广泛应用，例如生成随机颜色、随机坐标等。在这篇文章中，我们使用 OpenCV 和 NumPy 来实现一个动态绘制随机颜色线条的小程序，并详细讲解核心实现。 ...

0前言 在图像处理与计算机视觉中，经常需要在图像上绘制形状、文本等内容来标注数据或制作示例图片。OpenCV 提供了丰富的图形绘制函数，使用简单且功能强大。本文将通过代码示例，详细介绍如何...

获取滑动条位置： cv.getTrackbarPos('lightness', 'input') 获取滑动条的当前值。 当前值 pos 表示亮度增加的强度，范围为 [0, 100]。 更新空白图像： blank[:, :] = (pos, pos, pos) 为空白图...

图像的本质是矩阵 OpenCV 使用 Mat（矩阵类）作为图像和数据的基本数据结构，这是因为图像本质上是一种二维或多维的矩阵形式。 像素数据的表示： 图像可以看作一个二维矩阵，其中每个元素代表一...