前言 随机数在图像处理和计算机视觉中有着广泛应用，例如生成随机颜色、随机坐标等。在这篇文章中，我们使用 OpenCV 和 NumPy 来实现一个动态绘制随机颜色线条的小程序，并详细讲解核心实现。 ...

前言 二维直方图是用于分析图像中两个通道之间像素值分布关系的工具。相比于一维直方图，二维直方图可以同时统计两个通道之间的联合分布。比如在 HSV 色彩空间中，可以分析色调（Hue）和饱和度...

前言 图像卷积是一种基础的图像处理操作，用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等多种处理。卷积的核心思想是通过一个滤波器（kernel 或称卷积核）对图像的像素进行加权求和，生成新的像素值，从...

使用Python切片分离通道 def channel_separation1(): image = cv.imread('images/test.png') if image is None: print('Error: Image not found or failed to load.') return cv.imshow('image'...

源代码 def color_table_demo(): colormap = [ cv.COLORMAP_AUTUMN, cv.COLORMAP_BONE, cv.COLORMAP_JET, cv.COLORMAP_WINTER, cv.COLORMAP_RAINBOW, cv.COLORMAP_OCEAN, cv.COLORMAP_SUMMER, c...

前言 在图像处理与交互式应用中，鼠标操作是不可或缺的一部分。OpenCV 提供了一套强大的鼠标事件处理机制，可以让我们轻松实现图像上的交互式操作。本篇文章将通过一个示例程序，演示如何利用鼠...

前情提要 在第5节课《OpenCV-Python快速入门系列05图像像素的算术操作》提到了像素算术操作的基本类型有加法操作、减法操作、乘法操作、除法操作、按位操作、其他非线性操作（如幂运算、对数运...

前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术，用于增强图像的对比度。通过均衡化，可以拉伸图像的像素值分布，使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...

 在 Python 开发中，环境冲突是一个常见而棘手的问题。不同项目依赖不同版本的库，直接使用系统 Python 安装容易造成混乱。为了更好地管理 Python 解释器和依赖包，Anaconda 和 Miniconda 提供...

图像的本质是矩阵 OpenCV 使用 Mat（矩阵类）作为图像和数据的基本数据结构，这是因为图像本质上是一种二维或多维的矩阵形式。 像素数据的表示： 图像可以看作一个二维矩阵，其中每个元素代表一...