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OpenCV-Python快速入门系列26直方图均衡化
前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术,用于增强图像的对比度。通过均衡化,可以拉伸图像的像素值分布,使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...
OpenCV-Python快速入门系列22摄像头与视频文件的读取与播放
前言 在计算机视觉领域,实时视频流的处理是一个常见且重要的任务。OpenCV 提供了强大的接口,允许我们轻松地从摄像头捕获视频流或读取视频文件进行处理。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 读取和...
海思平台vi vpss venc vdec vpss模块中的分辨率总结
VI、VPSS、VENC、VDEC、VO对这五个模块配置过程中都涉及到分辨率,现在总结如下: 1.VI模块: 涉及到的函数:HI_S32 HI_MPI_VI_SetChnAttr(VI_CHN ViChn, const VI_CHN_ATTR_S *pstAttr); 其中...
OpenCV-Python快速入门系列20图像翻转
前言 在图像处理任务中,翻转是一种常见的操作。翻转操作可以简单地改变图像的方向,比如水平翻转、垂直翻转或同时进行水平和垂直翻转。OpenCV 提供了 cv.flip 方法,可以轻松实现这些功能。 完...
OpenCV-Python快速入门系列28&29高斯模糊
简介 高斯模糊(Gaussian Blur)是一种常用的图像处理技术,主要用于平滑图像、降低噪声,同时保留图像的整体结构。在 OpenCV-Python 中,可以使用 cv2.GaussianBlur() 函数实现高斯模糊。 高斯...
OpenCV-Python快速入门系列25二维直方图
前言 二维直方图是用于分析图像中两个通道之间像素值分布关系的工具。相比于一维直方图,二维直方图可以同时统计两个通道之间的联合分布。比如在 HSV 色彩空间中,可以分析色调(Hue)和饱和度...
人工智能 机器学习 深度学习 神经网络
人工智能(Artificial Intelligence) 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。“人工智能”是“一门技术科学”,它研究与开发的对象是...
OpenCV-Python快速入门系列11通道的分离、合并、交换
使用Python切片分离通道 def channel_separation1(): image = cv.imread('images/test.png') if image is None: print('Error: Image not found or failed to load.') return cv.imshow('image'...
OpenCV-Python快速入门系列23图像直方图
前言 直方图是图像处理中用来统计像素值分布的常用工具。通过直方图,我们可以快速了解图像的亮度、对比度、颜色分布等信息,从而为后续处理(如直方图均衡化、阈值分割等)提供依据。 功能实现...
OpenCV-Python快速入门系列17鼠标操作与响应
前言 在图像处理与交互式应用中,鼠标操作是不可或缺的一部分。OpenCV 提供了一套强大的鼠标事件处理机制,可以让我们轻松实现图像上的交互式操作。本篇文章将通过一个示例程序,演示如何利用鼠...