使用Python切片分离通道 def channel_separation1(): image = cv.imread('images/test.png') if image is None: print('Error: Image not found or failed to load.') return cv.imshow('image'...

前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术，用于增强图像的对比度。通过均衡化，可以拉伸图像的像素值分布，使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...

摘要 本节课介绍了OpenCV Python中图像色彩空间转换的基本概念和操作方法。通过实例演示了如何将图像从BGR色彩空间转换为灰度图和HSV色彩空间，并解释了不同色彩空间的特点及其应用场景。 亮点 ...

获取滑动条位置： cv.getTrackbarPos('lightness', 'input') 获取滑动条的当前值。 当前值 pos 表示亮度增加的强度，范围为 [0, 100]。 更新空白图像： blank[:, :] = (pos, pos, pos) 为空白图...

说明：由于平常使用中有使用鼠标点击选点的要求，本文在原教程的基础上增加了鼠标相关操作。 原代码 def on_mouse(event, x, y, flags, param): print('event=',event,'x=',x,',y=',y) def key_...

VI、VPSS、VENC、VDEC、VO对这五个模块配置过程中都涉及到分辨率，现在总结如下： 1.VI模块： 涉及到的函数：HI_S32 HI_MPI_VI_SetChnAttr(VI_CHN ViChn, const VI_CHN_ATTR_S *pstAttr); 其中...

前言 直方图是图像处理中用来统计像素值分布的常用工具。通过直方图，我们可以快速了解图像的亮度、对比度、颜色分布等信息，从而为后续处理（如直方图均衡化、阈值分割等）提供依据。 功能实现...

前言 视频处理是计算机视觉中不可或缺的一部分，无论是实时视频流的分析还是本地视频文件的后处理，都是常见的应用场景。 功能实现 本示例实现了以下功能： 从摄像头捕获视频流，并显示视频画面...

前言 跟着贾志刚老师B站教程《OpenCV-Python快速入门30讲》来进行学习的，此系列文章作为一个学习记录。第一节课内容涵盖了计算机视觉的发展历史、主要任务、应用场景以及OpenCV的基本介绍。贾...

代码 视频和模型库在第一篇文章中有git地址。 import cv2 as cv # 模型路径 MODEL_BIN = 'models/face_detector/opencv_face_detector_uint8.pb' CONFIG_TEXT = 'models/face_detector/opencv_f...