在图像处理中，统计图像的像素值是分析图像特性的重要步骤。像素值的分布可以帮助我们了解图像的亮度、对比度、颜色特性等。 1. 图像像素值简介 在 OpenCV 中，图像本质上是一个 NumPy 数组： ...

代码 视频和模型库在第一篇文章中有git地址。 import cv2 as cv # 模型路径 MODEL_BIN = 'models/face_detector/opencv_face_detector_uint8.pb' CONFIG_TEXT = 'models/face_detector/opencv_f...

简介 高斯模糊（Gaussian Blur）是一种常用的图像处理技术，主要用于平滑图像、降低噪声，同时保留图像的整体结构。在 OpenCV-Python 中，可以使用 cv2.GaussianBlur() 函数实现高斯模糊。 高斯...

前言 图像卷积是一种基础的图像处理操作，用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等多种处理。卷积的核心思想是通过一个滤波器（kernel 或称卷积核）对图像的像素进行加权求和，生成新的像素值，从...

前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术，用于增强图像的对比度。通过均衡化，可以拉伸图像的像素值分布，使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...

前言 二维直方图是用于分析图像中两个通道之间像素值分布关系的工具。相比于一维直方图，二维直方图可以同时统计两个通道之间的联合分布。比如在 HSV 色彩空间中，可以分析色调（Hue）和饱和度...

前言 在图像处理与交互式应用中，鼠标操作是不可或缺的一部分。OpenCV 提供了一套强大的鼠标事件处理机制，可以让我们轻松实现图像上的交互式操作。本篇文章将通过一个示例程序，演示如何利用鼠...

前言 在图像处理过程中，像素类型的转换与归一化是常用的操作。像素类型转换可以调整数据的存储格式以适应不同算法的需求，而归一化则是对像素值进行线性映射以方便后续处理。在 OpenCV 中，这...

前言 在图像处理任务中，图像的放缩操作是非常常见的需求，例如调整图像大小以适配显示区域、数据增强或改变分辨率。OpenCV 提供了强大的图像放缩功能，并支持多种插值方法。 完整代码 import c...

前言 在图像处理任务中，翻转是一种常见的操作。翻转操作可以简单地改变图像的方向，比如水平翻转、垂直翻转或同时进行水平和垂直翻转。OpenCV 提供了 cv.flip 方法，可以轻松实现这些功能。 完...