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OpenCV-Python快速入门系列30案例:实时人脸检测
代码 视频和模型库在第一篇文章中有git地址。 import cv2 as cv # 模型路径 MODEL_BIN = 'models/face_detector/opencv_face_detector_uint8.pb' CONFIG_TEXT = 'models/face_detector/opencv_f...
Conda 环境管理入门指南:基础使用与实战操作
在 Python 开发中,环境冲突是一个常见而棘手的问题。不同项目依赖不同版本的库,直接使用系统 Python 安装容易造成混乱。为了更好地管理 Python 解释器和依赖包,Anaconda 和 Miniconda 提供...
OpenCV-Python快速入门系列03图像对象的创建与赋值
图像的本质是矩阵 OpenCV 使用 Mat(矩阵类)作为图像和数据的基本数据结构,这是因为图像本质上是一种二维或多维的矩阵形式。 像素数据的表示: 图像可以看作一个二维矩阵,其中每个元素代表一...
OpenCV-Python快速入门系列22视频处理与保存
前言 视频处理是计算机视觉中不可或缺的一部分,无论是实时视频流的分析还是本地视频文件的后处理,都是常见的应用场景。 功能实现 本示例实现了以下功能: 从摄像头捕获视频流,并显示视频画面...
OpenCV-Python快速入门系列27图像卷积操作
前言 图像卷积是一种基础的图像处理操作,用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等多种处理。卷积的核心思想是通过一个滤波器(kernel 或称卷积核)对图像的像素进行加权求和,生成新的像素值,从...
OpenCV-Python快速入门系列18图像像素类型转换与归一化
前言 在图像处理过程中,像素类型的转换与归一化是常用的操作。像素类型转换可以调整数据的存储格式以适应不同算法的需求,而归一化则是对像素值进行线性映射以方便后续处理。在 OpenCV 中,这...
OpenCV-Python快速入门系列21图像旋转
简介 在图像处理领域,旋转操作是常见且重要的基本操作之一。无论是图像校正、数据增强,还是特征提取,旋转都扮演着关键角色。OpenCV 提供了多种方法来实现图像旋转,本文将详细介绍这些方法,...
OpenCV-Python快速入门系列19图像放缩与插值
前言 在图像处理任务中,图像的放缩操作是非常常见的需求,例如调整图像大小以适配显示区域、数据增强或改变分辨率。OpenCV 提供了强大的图像放缩功能,并支持多种插值方法。 完整代码 import c...
OpenCV-Python快速入门系列15随机数与随机颜色
前言 随机数在图像处理和计算机视觉中有着广泛应用,例如生成随机颜色、随机坐标等。在这篇文章中,我们使用 OpenCV 和 NumPy 来实现一个动态绘制随机颜色线条的小程序,并详细讲解核心实现。 ...
OpenCV-Python快速入门系列06TrackBar/滚动条操作-调整图像亮度
获取滑动条位置: cv.getTrackbarPos('lightness', 'input') 获取滑动条的当前值。 当前值 pos 表示亮度增加的强度,范围为 [0, 100]。 更新空白图像: blank[:, :] = (pos, pos, pos) 为空白图...