前言 在图像处理与交互式应用中，鼠标操作是不可或缺的一部分。OpenCV 提供了一套强大的鼠标事件处理机制，可以让我们轻松实现图像上的交互式操作。本篇文章将通过一个示例程序，演示如何利用鼠...

前情提要 在第5节课《OpenCV-Python快速入门系列05图像像素的算术操作》提到了像素算术操作的基本类型有加法操作、减法操作、乘法操作、除法操作、按位操作、其他非线性操作（如幂运算、对数运...

前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术，用于增强图像的对比度。通过均衡化，可以拉伸图像的像素值分布，使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...

 在 Python 开发中，环境冲突是一个常见而棘手的问题。不同项目依赖不同版本的库，直接使用系统 Python 安装容易造成混乱。为了更好地管理 Python 解释器和依赖包，Anaconda 和 Miniconda 提供...

图像的本质是矩阵 OpenCV 使用 Mat（矩阵类）作为图像和数据的基本数据结构，这是因为图像本质上是一种二维或多维的矩阵形式。 像素数据的表示： 图像可以看作一个二维矩阵，其中每个元素代表一...

获取滑动条位置： cv.getTrackbarPos('lightness', 'input') 获取滑动条的当前值。 当前值 pos 表示亮度增加的强度，范围为 [0, 100]。 更新空白图像： blank[:, :] = (pos, pos, pos) 为空白图...

摘要 本节课介绍了OpenCV Python中图像色彩空间转换的基本概念和操作方法。通过实例演示了如何将图像从BGR色彩空间转换为灰度图和HSV色彩空间，并解释了不同色彩空间的特点及其应用场景。 亮点 ...

在上一节的学习中，我们掌握了如何通过调整 TrackBar（滚动条） 实现图片亮度的动态调节。本节将在此基础上进一步拓展，通过增加一个滚动条，实现对图片 亮度 和 对比度 的同时调节。这样不仅可...

说明：由于平常使用中有使用鼠标点击选点的要求，本文在原教程的基础上增加了鼠标相关操作。 原代码 def on_mouse(event, x, y, flags, param): print('event=',event,'x=',x,',y=',y) def key_...

前言 在图像处理任务中，翻转是一种常见的操作。翻转操作可以简单地改变图像的方向，比如水平翻转、垂直翻转或同时进行水平和垂直翻转。OpenCV 提供了 cv.flip 方法，可以轻松实现这些功能。 完...