嵌入式共17篇
海思NNIE Hi3559量化部署Mobileface模型和Retinaface模型-天煜博客

海思NNIE Hi3559量化部署Mobileface模型和Retinaface模型

海思NNIE Hi3559量化部署Mobileface模型 参考博文 Hanson:海思NNIE之Mobilefacenet量化部署 刘山:海思芯片基本教程系列 知乎专栏:AI移动端优化 环境介绍 操作系统:Windows 10 仿真工具: Ru...
haoxuan的头像-天煜博客haoxuan6天前
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OpenCV-Python快速入门系列05图像像素的算术操作-天煜博客

OpenCV-Python快速入门系列05图像像素的算术操作

图像像素的算术操作是一种常见的操作方式,用于增强、融合、调整图像等。数据类型可以不一致,但是大小要一致。 像素算术操作的基本类型 主要包括以下几种算术操作: 加法操作 减法操作 乘法操...
海思平台vi vpss venc vdec vpss模块中的分辨率总结-天煜博客

海思平台vi vpss venc vdec vpss模块中的分辨率总结

VI、VPSS、VENC、VDEC、VO对这五个模块配置过程中都涉及到分辨率,现在总结如下: 1.VI模块: 涉及到的函数:HI_S32 HI_MPI_VI_SetChnAttr(VI_CHN ViChn, const VI_CHN_ATTR_S *pstAttr); 其中...
haoxuan的头像-天煜博客haoxuan6天前
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OpenCV-Python快速入门系列04图像像素的读写操作-天煜博客

OpenCV-Python快速入门系列04图像像素的读写操作

修改像素值 通过索引直接修改像素值: 修改单个像素 image[100, 100] = [255, 0, 0] # 将 (100, 100) 位置的像素值改为蓝色 修改一块区域(ROI) image[50:150, 50:150] = [0, 255, 0] # 将 (50...
OpenCV-Python快速入门系列01开发环境搭建-图像读取与显示-天煜博客

OpenCV-Python快速入门系列01开发环境搭建-图像读取与显示

前言 跟着贾志刚老师B站教程《OpenCV-Python快速入门30讲》来进行学习的,此系列文章作为一个学习记录。第一节课内容涵盖了计算机视觉的发展历史、主要任务、应用场景以及OpenCV的基本介绍。贾...
相机内外参和与图像分辨率的关系-天煜博客

相机内外参和与图像分辨率的关系

在进行摄像头标定、重建或点云处理的过程中,我们经常会遇到一个关键问题: “相机内参和图像分辨率有关系吗?如果我缩放了图像,内参还能用吗?” 答案是:有关系,而且很重要! 一、内参矩阵 ...
OpenCV-Python快速入门系列06TrackBar/滚动条操作-调整图像亮度-天煜博客

OpenCV-Python快速入门系列06TrackBar/滚动条操作-调整图像亮度

获取滑动条位置: cv.getTrackbarPos('lightness', 'input') 获取滑动条的当前值。 当前值 pos 表示亮度增加的强度,范围为 [0, 100]。 更新空白图像: blank[:, :] = (pos, pos, pos) 为空白图...
OpenCV-Python快速入门系列03图像对象的创建与赋值-天煜博客

OpenCV-Python快速入门系列03图像对象的创建与赋值

图像的本质是矩阵 OpenCV 使用 Mat(矩阵类)作为图像和数据的基本数据结构,这是因为图像本质上是一种二维或多维的矩阵形式。 像素数据的表示: 图像可以看作一个二维矩阵,其中每个元素代表一...
嵌入式平台交叉编译FFmpeg 6.1.1 动态库 实现rtsp解码-天煜博客

嵌入式平台交叉编译FFmpeg 6.1.1 动态库 实现rtsp解码

官方介绍About FFmpeg FFmpeg是一个领先的多媒体框架,能够解码、编码、转码、复用、解复用、流媒体传输、过滤和播放几乎所有由人类和机器创造的内容。它支持最不为人知的古老格式,直到最前沿...
haoxuan的头像-天煜博客haoxuan11个月前
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解决FFmpeg6.1.1编译后缺少ffplay的问题-天煜博客

解决FFmpeg6.1.1编译后缺少ffplay的问题

解决FFmpeg6.1.1编译后缺少ffplay,只有ffmpeg和ffprobe没找到ffmpeg原因:缺少SDL的库sudo apt-get install libsdl1.2-dev sudo apt-get install libsdl2-dev原文链接:https://blog.csdn.net/...
haoxuan的头像-天煜博客haoxuan1年前
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