OpenCV-Python快速入门系列08鼠标键盘响应操作

原代码

def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    print("event=",event,"x=",x,",y=",y)

def key_mouse_demo():
    image = cv.imread('images/test.png')
    if image is None:
        print("Error: Image not found or failed to load.")
        return
    cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.imshow("input", image)
    cv.setMouseCallback("input",on_mouse,None)
    while True:
        c = cv.waitKey(1)
        if c == 48:
            cv.imshow('input', image)
        if c == 49:
            gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
            cv.imshow('input', gray)
        if c == 50:
            hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV)
            cv.imshow('input', hsv)
        if c == 27:
            break
    cv.destroyAllWindows()

预期效果

• 鼠标操作：
  • 鼠标左键：打印点击坐标。
  • 鼠标右键：打印点击坐标。
  • 鼠标移动：实时打印鼠标位置。
• 键盘操作：
  • 按 0：显示原始图像。
  • 按 1：显示灰度图像。
  • 按 2：显示 HSV 图像。
  • 按 ESC：退出程序。

程序运行流程：

• 打开窗口并显示图像。
• 根据用户操作实时响应鼠标事件或键盘按键。
• 按 ESC 键退出程序。

代码优化

import cv2 as cv

# 定义鼠标事件回调函数
def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    """
    鼠标事件回调函数
    """
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print(f"Left button clicked at ({x}, {y})")
    elif event == cv.EVENT_RBUTTONDOWN:
        print(f"Right button clicked at ({x}, {y})")
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        print(f"Mouse moved to ({x}, {y})")

# 定义键盘与鼠标交互函数
def key_mouse_demo():
    """
    键盘与鼠标交互演示
    """
    # 读取图像
    image = cv.imread('images/test.png')
    if image is None:
        print("Error: Image not found or failed to load.")
        return

    # 创建窗口并显示图像
    cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.imshow("input", image)

    # 设置鼠标回调函数
    cv.setMouseCallback("input", on_mouse)

    print("Press keys to interact: 0=original, 1=grayscale, 2=HSV, ESC=exit")

    while True:
        c = cv.waitKey(1)

        # 按键 0：显示原始图像
        if c == ord('0'):
            cv.imshow("input", image)
            print("Displaying original image")

        # 按键 1：显示灰度图像
        elif c == ord('1'):
            gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
            cv.imshow("input", gray)
            print("Displaying grayscale image")

        # 按键 2：显示 HSV 图像
        elif c == ord('2'):
            hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV)
            cv.imshow("input", hsv)
            print("Displaying HSV image")

        # 按 ESC 键退出
        elif c == 27:  # ESC 键的 ASCII 值
            print("Exiting...")
            break

    # 释放所有窗口
    cv.destroyAllWindows()

# 调用函数
key_mouse_demo()

代码详解

1. 鼠标事件回调函数

def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    """
    event: 鼠标事件类型（如左键按下、右键按下、移动等）。
    x, y: 鼠标事件发生时的坐标（图像坐标系）。
    flags: 事件触发时的附加标志（如 Ctrl、Shift 键是否按下）。
    param: 传递的额外参数。
    """
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print(f"Left button clicked at ({x}, {y})")  # 左键点击
    elif event == cv.EVENT_RBUTTONDOWN:
        print(f"Right button clicked at ({x}, {y})")  # 右键点击
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        print(f"Mouse moved to ({x}, {y})")  # 鼠标移动

功能：

• 通过 cv.setMouseCallback 注册此函数，可以实时捕获鼠标事件并打印其类型和位置。
• 示例中实现了左键点击、右键点击和鼠标移动的响应。

2. 键盘交互逻辑

while True:
    c = cv.waitKey(1)

    if c == ord('0'):
        cv.imshow("input", image)
        print("Displaying original image")

    elif c == ord('1'):
        gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
        cv.imshow("input", gray)
        print("Displaying grayscale image")

    elif c == ord('2'):
        hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV)
        cv.imshow("input", hsv)
        print("Displaying HSV image")

    elif c == 27:  # ESC 键
        print("Exiting...")
        break

按 ESC：退出程序。

按键检测：

cv.waitKey(1)：每 1 毫秒检测一次键盘事件，返回 ASCII 值。

例如，ord('0') 对应按键 0，ord('1') 对应按键 1。

功能映射：

按 0：显示原始图像。

按 1：将图像转换为灰度并显示。

按 2：将图像转换为 HSV 并显示。