OpenCV-Python快速入门系列09利用OpenCV颜色表动态应用伪彩色
源代码 def color_table_demo(): colormap = [ cv.COLORMAP_AUTUMN, cv.COLORMAP_BONE, cv.COLORMAP_JET, cv.COLORMAP_WINTER, cv.COLORMAP_RAINBOW, cv.COLORMAP_OCEAN, cv.COLORMAP_SUMMER, c...
OpenCV-Python快速入门系列10图像像素的逻辑操作
前情提要 在第5节课《OpenCV-Python快速入门系列05图像像素的算术操作》提到了像素算术操作的基本类型有加法操作、减法操作、乘法操作、除法操作、按位操作、其他非线性操作(如幂运算、对数运...
OpenCV-Python快速入门系列11通道的分离、合并、交换
使用Python切片分离通道 def channel_separation1(): image = cv.imread('images/test.png') if image is None: print('Error: Image not found or failed to load.') return cv.imshow('image'...
OpenCV-Python快速入门系列12图像色彩空间与绿幕抠图
图像色彩空间概述 图像色彩空间是表示图像颜色的一种数学模型,用于定义和表示颜色信息。在计算机图像处理中,常见的色彩空间有 RGB、HSV、YCbCr、Lab 等,不同色彩空间有不同的适用场景。 常见...
OpenCV-Python快速入门系列13图像像素值统计
在图像处理中,统计图像的像素值是分析图像特性的重要步骤。像素值的分布可以帮助我们了解图像的亮度、对比度、颜色特性等。 1. 图像像素值简介 在 OpenCV 中,图像本质上是一个 NumPy 数组: ...
OpenCV-Python快速入门系列25二维直方图
前言 二维直方图是用于分析图像中两个通道之间像素值分布关系的工具。相比于一维直方图,二维直方图可以同时统计两个通道之间的联合分布。比如在 HSV 色彩空间中,可以分析色调(Hue)和饱和度...
OpenCV-Python快速入门系列26直方图均衡化
前言 直方图均衡化是图像处理中一种常用的技术,用于增强图像的对比度。通过均衡化,可以拉伸图像的像素值分布,使得图像在视觉上更加清晰。 完整代码 import cv2 as cv def eqhist_hist(): # ...
OpenCV-Python快速入门系列27图像卷积操作
前言 图像卷积是一种基础的图像处理操作,用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等多种处理。卷积的核心思想是通过一个滤波器(kernel 或称卷积核)对图像的像素进行加权求和,生成新的像素值,从...
OpenCV-Python快速入门系列28&29高斯模糊
简介 高斯模糊(Gaussian Blur)是一种常用的图像处理技术,主要用于平滑图像、降低噪声,同时保留图像的整体结构。在 OpenCV-Python 中,可以使用 cv2.GaussianBlur() 函数实现高斯模糊。 高斯...
OpenCV-Python快速入门系列30案例:实时人脸检测
代码 视频和模型库在第一篇文章中有git地址。 import cv2 as cv # 模型路径 MODEL_BIN = 'models/face_detector/opencv_face_detector_uint8.pb' CONFIG_TEXT = 'models/face_detector/opencv_f...